Сегодня: Среда, 24 июля 2024г.     
 
Пересылка
Аналитика
Новости
Газетные публикации
 
"СИАА"
ОБЩЕСТВЕННО-ПОЛИТИЧЕСКИЙ
ЖУРНАЛ

Отраслевая наука собирается внедрять искусственный интеллект для оперативного прогноза на промысле


Учёные центра цифровизации рыбохозяйственных исследований Азово-Черноморского филиала Всероссийского НИИ рыбного хозяйства и океанографии (ВНИРО) разработали систему оперативного прогноза благоприятных промысловых районов добычи хамсы в территориальных водах России в Чёрном море.

Система позволяет заблаговременно определять наиболее благоприятные места для осуществления тралового лова хамсы.

Разработка выполнена на основе методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Для решения задачи прогнозирования на основе многолетних данных мониторинга промысла и состояния среды обитания была обучена математическая модель типа «случайный лес», которая в ходе тестирования и диагностики показала высокую прогностическую надёжность пространственного прогноза. Точность прогноза составляет 84%.

«Разработанный сервис является лишь небольшим шагом вперёд на пути применения инновационных подходов на базе искусственного интеллекта. Применение таких методов впервые позволило учесть влияние средовых факторов и надёжно описать закономерности миграции хамсы и её промысла с горизонтом прогноза 3-ое суток», – сообщил начальник отдела информационно-математических технологий Азово-Черноморского филиала ВНИРО Сергей Кульба.

Объединенная пресс-служба Росрыболовства

18 января 2024 года

Вернуться назад

"СИАА"
ОБЩЕСТВЕННО-ПОЛИТИЧЕСКИЙ
ЖУРНАЛ
Copyright © 1998-2005 СИАА | Developed by Сопка.NET   
Хостинг RU-CENTER на www.nic.ru